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  成立仅3年的上海基流科技股份有限公司(以下简称“基流科技”)近期向港交所递交了上市申请 ,拟冲刺港股IPO。

  招股书显示,基流科技主要提供AI算力集群产品及AI算力集群运营服务,客户主要包括大模型企业 、云服务提供商、教育与科研机构及电信运营商。2023—2025年 ,公司收入由3180万元增至5.20亿元,年复合增长率为304.5%;2024年及2025年,公司经调整净利润分别为2030万元和3110万元 。

  快思慢想研究院院长、特邀评论员田丰在接受《中国经营报》记者采访时表示 ,基流科技的业务是从AI算力基础设施的“系统集成商 ”向“操作系统提供商”跃迁的过渡形态,在数据要素价值链中处于算力确权层与数据流通层之间的接口位置。需要注意的问题是,目前公司市场份额约1.1% ,规模尚未形成护城河,技术领先窗口需要持续的研发密度来维持。

  为数据市场提供算力可信底座

  弗若斯特沙利文数据显示,在AI支出增长带动下 ,中国AI算力集群市场规模由2021年的138亿元增至2025年的454亿元,年复合增长率为34.8%;预计2030年将增至3891亿元 。

  从市场位置看,基流科技在招股书中称 ,以2025年收入计 ,公司是中国第九大AI算力集群提供商,也是中国最大的独立AI算力集群提供商。同期,排在其前列的头部厂商主要为大型互联网企业和电信运营商。

  基流科技的业务由两部分构成 ,AI算力集群产品和AI算力集群运营服务 。其中,AI算力集群产品主要向客户收取一次性固定费用,并在客户验收时确认收入;运维与技术支持服务则根据所维护集群规模 、工时及人力资源按年度收费;算力服务则根据提供的计算资源量收取固定费用。

  2025年 ,基流科技AI算力集群产品收入为4.37亿元,同比增长41.9%,占总收入的83.9% ,毛利率为16.8%;AI算力集群运营服务收入为8363.7万元,同比增长393%,占总收入的16.1% ,毛利率为47.7%。同期,公司AI算力集群产品客户数量由2024年的10名增至2025年的48名,相关项目数量由10个增至52个;运营服务客户数量由2名增至16名 。

  田丰认为 ,基流科技目前的财务重心在AI算力集群产品 ,战略价值在AI算力集群运营服务。“主要客户复购率超80%”意味着集群产品的交付正在为运营服务建立持续黏性,两类收入形成了走向经常性项目发展的转化漏斗。这个漏斗能否有效,是判断其业务模型成立与否的核心变量 。

  在田丰看来 ,基流科技在数据要素市场中的位置是“算力可信底座 ” 。“当前数据流通市场的核心矛盾是:数据需要计算才能产生价值,而计算本身需要可信、可审计的基础设施。数据要素流通平台在进行联邦计算、隐私计算时,需要底层算力提供可靠性能。 ”

  “但目前基流科技尚无明确的隐私计算或数据空间产品布局 ,其在数据要素价值链中的位置,更准确的描述是:提供基础算力基底,而不参与数据确权 、定价、流通的上层协议 。”田丰进一步说。

  高增长后持续运营和估值兑现仍待验证

  从收入表现看 ,基流科技仍处在高速增长阶段。2023—2025年,公司收入分别为3180万元、3.25亿元和5.2亿元 。

  2025年,基流科技AI算力集群产品收入占比超过八成 ,而该业务需要采购算力硬件 、网络设备、存储单元等硬件组件。招股书显示,2025年公司销售成本由2024年的2.59亿元增至4.07亿元,主要由于硬件采购成本增加1.1亿元。

  在毛利率方面 ,基流科技整体毛利率由2024年的20.1%增至2025年的21.8% 。其中 ,AI算力集群产品毛利率由18.2%降至16.8%;AI算力集群运营服务毛利率由56.1%降至47.7%。公司解释称,产品毛利率下降主要由于实施动态定价及营销策略,以提高品牌和产品知名度、扩大市场份额并加强客户关系。

  在资本层面 ,基流科技在递表前密集完成融资 。招股书显示,公司2026年4月完成C轮融资6.28亿元,同月完成D轮融资11.6亿元 ,D轮融资后投后估值约91.6亿元。

  对于基流科技D轮估值增长的逻辑,田丰表示,这是对“算力集群调度系统期权”的提前定价 ,并不是当期硬件交付收入的实际数据。

  田丰认为,D轮融资投后估值91.6亿元,对应2025年收入约17.6倍PS 。同期 ,传统IT系统集成商的PS通常不超过1倍,而具备软件平台属性的基础设施公司(如早期VMware)可达10—20倍 。这一倍数差距是市场对两种完全不同的商业模式的定价分叉。

  在田丰看来“算力集群产品毛利率16.8%,运营服务毛利率47.7% ”是一个关键变量——运营服务毛利率接近SaaS区间 ,市场实际上是在为“运营服务渗透率提升后的利润结构重塑”买单 ,而不是为当前硬件采购成本占销售成本86.1%的硬件交付体量定价。估值成立的前提条件是:AI算力集群运营服务Galaxy Service收入占比必须在3—5年内从当前16.1%大幅提升 。

  “基流科技在万卡集群服务市场的占有率约10%,形成了一定经验壁垒。下一个挑战者需要重新积累故障处置 、网络拥塞 、跨域调度的实战记录,而这一过程无法被资本加速。这是市场对这种不可复制的运营经验给予溢价的逻辑 。”田丰说。

  在田丰看来 ,2023—2025年,基流科技收入的暴涨,需要区分两层逻辑:前两年的高增长部分来自基数极低+行业爆发的双重加速 ,2024—2025年收入增速已从约920%降至约60%,增速本身在快速收窄。研发费用率从2023年的9.3%逐年下降至2025年的7.2% 。这意味着,估值逻辑能否在二级市场继续成立 ,取决于公司能否在硬件交付规模扩张的同时,同步拉升软件与服务的研发密度和收入占比,否则17.6倍PS将面临向行业均值回归的压力。

  从客户结构看 ,基流科技客户集中度已有所下降。招股书显示,2024年及2025年,公司前五大客户收入分别为3.211亿元和2.942亿元 ,占总收入比重分别为98.9%和56.6%;最大客户收入分别为1.915亿元和8630万元 ,占比分别为59.0%和16.6% 。

  在供应商端,其集中度从2023年的90.7%下降至2025年的54.2%。公司在招股书中表示,随着业务成长 ,已逐步扩展供应商基础,相关产品及服务在中国内地有多家替代供应商可供选择,并未依赖任何单一供应商。

  不过 ,基流科技仍面临资金占用和负债结构变化的问题 。招股书显示,截至2025年12月31日,公司流动负债净值为4.49亿元 ,较2024年年末的4930万元扩大,主要由于附有优先权股份的金融负债、计息银行借款及贸易应付款项增加 。

  从行业竞争看,基流科技面对的参与方包括大型互联网企业、电信运营商 、云厂商、硬件厂商以及地方智算中心建设主体。

  透镜咨询创始人况玉清认为 ,与阿里云、华为云 、腾讯云以及三大电信运营商相比,基流科技在整体体量、生态体系和客户基础方面体量较小,但AI算力与传统云计算、存储业务存在差异 ,独立AI算力集群服务商仍有细分市场空间。

  田丰进一步表示 ,在大型平台玩家不愿做或效率做不好的“定制化万卡集群交付与运营 ”细分市场,基流科技可以以技术独立性换取多元客户黏性 。

  “在基流科技的重点客户中,真正具备差异化价值的客户是有万卡级别算力需求 ,但无能力自建全栈基础设施的中型模型公司与科研机构——这类客户需要技术深度,又不接受被单一大厂生态绑定。”在田丰看来。

  同时,田丰也指出 ,需要正视的风险是:整个中国AI算力集群市场,基流科技市场份额约1.1%,排名第九——规模尚未形成护城河 ,技术领先窗口需要持续的研发密度来维持,而当前研发费用率下降的趋势,是这条护城河能否持续加深的最大挑战 。

(文章来源:中国经营网)