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  在一段面向儿童的交通安全动画中,两个孩子穿过马路 ,几秒后,其中一个突然变成气球飘向天空 。另一段10秒视频里,一只小狼从蛋里孵出 ,接着是小老虎、小山羊,但其实只有小鸡才是真正会从蛋中出生的动物。乍看荒诞离奇,但这些视频正在YouTube、Instagram上大量出现 ,获得几十万甚至上百万播放量。

  西班牙《国家报》近日披露,随着生成式人工智能(AI)工具普及,大量AI生成视频正在算法推荐下如洪流般涌向儿童 。它们情节跳跃 、逻辑混乱、内容失真 ,其制作门槛极低、传播速度极快 ,且产量惊人。欧美教育和心理学界专家担忧,它们可能潜移默化地影响儿童对真实世界的认知。

  失真的影像正成为孩子了解世界的新窗口

  加拿大广播公司(CBC)在4月底的报道中提到一个新概念,即“宝宝垃圾内容” ,指的是专门面向幼儿的生成式AI视频 。仔细观察这些视频,往往能发现一些典型迹象。例如,角色或物体会突然变成别的东西 ,或者出现违反自然规律的行为,有时字母数字中还夹杂乱码。

  成年人看到牛跳舞 、球突然消失等视频会一笑而过,因为他们已有稳定的现实认知 。但年幼儿童不同 。美国儿童数字权益保护组织Fairplay项目主管雷切尔·弗朗茨指出 ,学龄前儿童的大脑仍处在快速建立世界认知规则的阶段。他们通过观察来理解球怎么滚动,动物如何出生,物体为何会掉落 ,人与人之间怎样互动。而AI生成视频经常违背这些基本规则——球可以瞬移,飞盘悬空不落,动物出生方式随意混搭 。对孩子来说 ,这些不是“特效 ” ,而是正在接收的信息。

  CBC援引儿科医生一句颇具冲击力的话:“幼儿无法从垃圾中学习。”

  “孩子的大脑会尝试解释这些异常,甚至开始怀疑球是不是本来就能那样 。”弗朗茨说。如果他们长期观看此类内容,大脑可能将这些错误模式也纳入对世界的理解中。

  AI让儿童视频进入批量生成时代

  这些视频之所以在短时间内泛滥 ,核心原因在于生产门槛被AI彻底压低 。

  在传统模式下,一部儿童动画往往需要编剧 、分镜、绘制、配音 、后期等环节,哪怕是短视频 ,也需要团队协作。而如今,生成式AI让这一流程高度自动化。脚本由语言模型生成,图像由生成模型制作 ,声音由语音合成完成,音乐由AI配乐工具输出,再通过自动发布程序上传平台 。

  《国家报》提到 ,制作儿童交通安全视频的YouTube账号创建于2025年4月5日,至今已上传4000多条视频。另一些账号在几天内连续发布60多条长视频,每条长达十几分钟。这样的更新速度 ,远超传统儿童内容制作节奏 。

  去年 ,一项发表于互联网研究协会旗下期刊的研究称,这类面向儿童的AI视频已形成独特传播链条 。一些频道不仅持续发布大量儿童内容,还会同时上传教学视频 ,教授他人如何利用AI批量生成类似作品并从平台获利。研究者认为,这表明相关内容已不只是零散创作,而是在社交平台上形成了一套可复制的生产和传播模式。

  儿童注意力成为平台争夺对象

  AI生成视频更容易适应平台的推荐机制 。一些账号不断尝试不同封面、角色和画面组合 ,根据播放量筛选出更易被推荐的内容。孩子停留时间越长,视频被持续推送的概率越高。而儿童比成年人更容易形成连续观看习惯:一段10秒视频结束后,平台自动播放下一段 ,孩子可能连续观看数十条,家长却未必察觉 。

  英国《卫报》援引视频平台Kapwing的研究称,新用户首次打开YouTube时 ,推荐流中约20%内容属于低质量AI视频,其中不少明确针对儿童。研究团队识别出278个专门生产此类内容的热门频道,总播放量已达到630亿次 ,总订阅量超过2.2亿 ,估算年收入超过1亿美元。

  令人担忧的是,这些内容往往并未被明确标注为AI生成 。平台虽然要求披露部分合成内容,但在实际执行中 ,大量账号并未标识。家长也缺乏有效过滤工具。包括YouTube在内的不少视频平台,目前都没有面向用户的“屏蔽AI生成儿童内容 ”选项 。

  动画制作人尼古拉斯·马特希指出,传统儿童内容创作者会思考作品传递什么价值、如何影响孩子 ,而AI时代还没有这样的约束,生产者的目标只是扩大流量和收益。“如果目的只是数量,那什么都可以做 ,最后制造出来的就是垃圾。”

  教育专家担心,儿童成长环境正在悄悄变化 。过去,屏幕只是信息媒介;如今 ,屏幕上的内容开始由机器批量制造,而这些机器不理解教育,也不在意认知后果 。

  从某种意义上说 ,儿童成为生成式AI时代最早被深度影响的一代。不是因为他们主动选择AI ,而是因为AI已经提前进入他们接触世界的入口。当一个孩子第一次认识“狗怎么玩球”“山羊从哪里来 ”“马路该怎么过”时,如果答案来自一个为了点击量而自动拼接的算法系统,那么影响的 ,或许不只是观看习惯,也包括他们认识现实世界的方式 。

(文章来源:科技日报)