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专题：科技成长主线贯穿二季度 震荡上行中布局细分龙头

　　来源：贝壳财经

　　万物皆可AI ，金融机构也跃跃欲试 。

　　近期
，博时基金发布一则AI投教视频《蜘蛛精聊指数投资》，并以《西游记》中“蜘蛛精 ”为核心形象 ，安排7位身着古装的女性模仿盘丝洞场景
，宣传分散风险和长期投资的理念
。

　　不过，“蜘蛛精”形象很快引发争议 ，最终在网友“生理不适
”吐槽中被紧急下架。

　　一次本想靠“黑科技+经典IP”出圈的创新尝试
，为何演变成了一场遭流量反噬的翻车事故？在金融业大步迈向数智化转型的当下，AI投教视频边界在哪？

　　这一视频 ，试图用极具视觉冲击力的方式来科普分散风险和长期投资：7位身着古装、面容高度同质化的AI女性，模仿盘丝洞中蜘蛛精的经典场景 。

　　“生理不适 ”的槽点以及诡异的画风
，让这一视频并没有带来预期的“破圈
”效果，反而走向了反方向
。

　　金融机构投教视频“见光死” ，背后是“AI魔改 ”乱象？为了博眼球而对经典IP进行毫无底线改编的行为
，早已引起监管部门注意。2026年1月，国家广播电视总局在全国范围内开展“AI魔改
”专项治理 ，重点清理基于四大名著 、历史题材
、革命题材、英模人物等经典电视剧作品进行“AI魔改”的违规视频 。

　　“近期金融AI投教视频的争议
，揭示了在智能传播时代，金融传播正面临一场深刻的‘元叙事危机’
。 ”中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端指出 ，当技术赋能与流量逻辑高歌猛进时
，金融行业赖以生存的“信任
”与“专业”基石，正与“娱乐 ”和“流量
”诉求发生剧烈冲突。

　　普华永道报告显示 ，AI已从实验试点走向规模应用
，近八成金融机构计划利用AI实现业务战略转型和帮助开辟全新的收入来源 。

　　投资者教育领域同样面临着技术的冲击。据了解，传统投教内容往往晦涩难懂 、同质化严重 ，难以实际触达长尾投资者
。随着数智化转型进程的推进，机构们似乎看到了转机。以金融大模型为代表的新质生产力崛起
，进一步推动了金融市场的科技需求 。

　　据了解，多家券商已步入“快车道” ，运用AI大模型构建覆盖投教宣传
、风险识别、过程追溯等环节的全链条智能化保护网
，以实现精准化转型，推动AI大模型在投保场景中落地
。

　　当前 ，已有多家券商依托大语言模型强大的多模态理解能力及自然语言生成等优势
，让投教工作真正走近投资者。然而，在技术的狂欢中 ，部分机构迷失了方向
，误以为“花哨的包装 ”等于“有效的教育” 。

　　“蜘蛛精
”等案例的翻车正是结构性矛盾的集中爆发
。

　　“如果从社交媒体时代IP经济与智能传播的底层逻辑出发剖析其内在张力，我们需要构建一个契合金融产品特性的AI投教内容评价体系 ，以期前瞻性地为行业内容产出提供理性的校准工具。”陈端称 。

　　陈端认为
，金融AI投教对传统文化IP的征用，是三种力量与两种逻辑在智能传播场域中的复杂博弈
。其中 ，社交媒体时代的IP经济，其核心是建立情感认同与身份归属。用户消费IP
，消费的是其承载的情感 、价值观和圈层认同 。然而，金融产品的核心是管理风险与不确定性 ，其与用户建立的终极关系是基于计算与契约的理性信任
。当“蜘蛛精 ”这一承载着“诱惑与危险
”原型的IP被用于倡导“价值投资”时
，IP的情感逻辑（危险、魅惑）与金融的信任逻辑（安全
、长期）发生了根本性对立，触发了用户的心理排斥与不信任感。这是符号层面的“硬伤 ” 。

　　此外 ，AIGC驱动的智能传播
，追求的是内容生产的极致效率与用户沉浸式体验。金融信息具有极强的外部性，其传播必须遵循“准确、完整 、无误导
”的审慎原则
。当前诸多AI投教视频 ，为追求体验的“炸裂”和传播的“出圈 ”
，过度使用戏说
、魔改、夸张手法，恰恰牺牲了信息的准确性和严肃语境 ，使得“投教
”沦为“段子”
，消解了其本该传递的理性力量。

　　在陈端看来，社交媒体平台的底层算法驱动内容向“高刺激 、强情绪
、快节奏 ”演变 ，这是一种“注意力掠夺
”模式 。用“掠夺注意力”的短期手段去达成“建设心智 ”的长期目标，必然导致行为变形——机构沉迷于制造文化奇观和网络热梗
，而用户只记住了猎奇的皮囊，忘却了投资的筋骨
。

　　对此 ，陈端指出
，金融AI投教内容的评价，绝不能沿用传统广告的“曝光-互动”流量指标 ，而应围绕“是否有效构建并增强了理性信任
”这一核心目标
，构建一个多维度的评价体系，即信任乘数=价值观与信任安全×IP适配与叙事效度×智能技术与审美体验×传播效能与转化合规。

　　其中 ，价值观与信任安全是第一维度
，也是底线维度，具有一票否决权 。任何在此维度得分过低的内容 ，无论其他维度多高
，总体评价应为负
。

　　陈端强调，金融AI投教的未来 ，不在于是否禁用AI或IP，而在于能否用一套更高级的“算法”——即上述评价体系所代表的“信任算法 ”
，来驾驭技术和流量。行业必须完成从 “流量思维
”到“信任思维” 的根本转向 。这意味着目标重置，从追求“爆款出圈 ”重置为追求“心智入驻
”
。评价变革 ，从迷恋“播放量10万+”变革为看重“信任指标转化率 ”。

　　此外
，在AIGC提效的同时，必须强化“人类智慧校准
”环节 ，确保金融专业、文化内涵 、合规底线三位一体的审核 。